1
Путь к кросс-платформенному вычислению на графических процессорах
AI022Lesson 4
00:00

Интерфейс Интерфейс гетерогенных вычислений для портируемости (HIP) предоставляет интерфейс программирования на языке С++, абстрагирующий аппаратные слои, чтобы обеспечить единый код для графических процессоров как от NVIDIA, так и от AMD. Этот путь устраняет привязку к производителю, имитируя среду CUDA при работе с платформой ROCm бэкендом.

1. Настройка окружения

Инициализация начинается с установки переменных среды для указания компилятора hipcc компилятора на правильную инструментальную цепочку:

$ export HIP_PATH=[MYHIP]
$ export PATH=$PATH:[MYHIP]/bin

2. Стандартизация инструментальной цепочки

Интерфейс hipcc компилятор действует как умный обёртыватель. Для автоматизации сборки используется логика HIP_PATH ?= $(shell hipconfig --path) логика гарантирует, что ваш файл Makefile динамически найдёт установку HIP независимо от конфигурации системы.

3. Логика версионирования

HIP использует детерминированную формулу версионирования для программного управления доступностью функций в разных релизах:

$$\text{HIP\_VERSION} = \text{HIP\_VERSION\_MAJOR} \times 10^7 + \text{HIP\_VERSION\_MINOR} \times 10^5 + \text{HIP\_VERSION\_PATCH}$$

Исходный код HIPNVIDIA (NVCC)AMD (Clang/ROCm)

4. Основные эквиваленты среды выполнения

HIP предоставляет hipMalloc и hipLaunchKernel в качестве функциональных аналогов вызовов памяти и выполнения из CUDA, что позволяет использовать философию разработки «единственный источник».

main.py
TERMINALbash — 80x24
> Ready. Click "Run" to execute.
>